Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies.


14.07.2021

Platforma AQUILA

IBM zaprezentował platformę opartą na sztucznej inteligencji służącą do kompleksowej, w...
14.07.2021

Przenoszenie Javy do chmury

JBoss Enterprise
14.07.2021

Nowe okna

Windows 11
14.07.2021

Monitoring sieci

nVision 12.5
14.07.2021

Automatyczna ochrona

Nowości w FortiEDR
14.07.2021

Seria monitorów...

Firma Newline prezentuje serię monitorów interaktywnych MIRA.
14.07.2021

Modularne routery IoT

Cisco Catalyst
14.07.2021

Nowy poziom pracy

Radeon PRO W6000
14.07.2021

SI w monitoringu

Kamery i-PRO S-Series

Temat numeru

Automatyczna instalacja i zarządzanie Ubuntu

14-07-2021

Po ustaleniu optymalnej ścieżki migracji małej lub średniej firmy na Linuksa przyszedł czas na praktyczne porady dotyczące jej realizacji. W tym artykule skupimy się na trzech obszarach, które będą szczególnie ważne w całym procesie – automatyzacji instalacji systemu na stacjach roboczych i zarządzaniu maszynami w firmowej sieci z poziomu panelu administracyjnego Ubuntu Landscape.

dostępny w wydaniu papierowym

Migracja MŚP na Linuksa

14-07-2021

Niepewna przyszłość Windowsa 10, który powszechnie uchodził za ostatnią wersję systemu operacyjnego Microsoftu, może skłaniać do poszukiwań alternatywy. Tych nie brakuje – o ile przez lata w próbach migracji na systemy linuksowe przeszkodą był relatywnie wysoki próg wejścia, o tyle dziś trudno traktować ten argument poważnie.

dostępny w wydaniu papierowym

Metody obniżania kosztów chmury

27-05-2021

Dostępnych jest co najmniej kilka technik pozwalających na obniżenie opłat za usługi chmurowe i zdecydowanie warto je wdrożyć, jeśli zamierzamy korzystać z usług chmurowych przez długi czas. Oszczędności finansowe mogą być bardzo duże.

dostępny w wydaniu papierowym

Optymalizacja kosztów chmury

27-05-2021

Z licznych badań wynika, że firmy często płacą za chmurę o wiele więcej, niż początkowo planowały. Z czego to wynika? Z całą pewnością nie brakuje sposobów na to, by na chmurze zaoszczędzić – w pierwszej kolejności należy się jednak zastanowić, dlaczego rachunki za usługi chmurowe mogą przekraczać początkowe założenia.

dostępny w wydaniu papierowym

Analiza ryzykownych aktywności

29-04-2021

Obok kontroli dostępu do firmowych zasobów podstawowym elementem w procesie dbania o bezpieczeństwo informacji jest ochrona tożsamości. Wykrywanie potencjalnych zagrożeń może być znacznie uproszczone dzięki wykorzystaniu zaawansowanych mechanizmów usługi Azure Active Directory.

dostępny w wydaniu papierowym

Zasady dostępu

29-04-2021

W celu zachowania bezpieczeństwa informacji niezmiernie ważna jest kontrola dostępu do zasobów przedsiębiorstwa. Niemniej współcześnie nie możemy jedynie weryfikować, kto uzyskuje dostęp do danych. Równie ważną kwestią jest to, w jakich okolicznościach uzyskiwany jest dostęp.

dostępny w wydaniu papierowym

Wzbogacanie modelu

01-04-2021

Do tej pory utworzyliśmy fakt z miarami i wymiary z atrybutami. Teraz dodamy do przykładowego modelu sprzedaży drugi fakt o innym poziomie szczegółowości, zdefiniujemy relację pomiędzy wymiarami i faktami oraz ułatwimy użytkownikom pracę z modelem, wzbogacając go o hierarchie, formatowanie i miary wyliczeniowe.

dostępny w wydaniu papierowym

Zasady modelowania w power BI

01-04-2021

Model wymiarowy w praktyce
Wydajne przetwarzanie danych wymaga nie tylko odpowiedniej architektury, czyli np. serwera SQL czy Data Lake, ale przede wszystkim ich właściwego zamodelowania. W tym artykule przedstawimy na przykładzie projektu Power BI Desktop najważniejsze zasady modelowania wymiarowego.

dostępny w wydaniu papierowym

Narzędzia do testowania podatności

04-03-2021

Powszechne występowanie luk i błędów w zabezpieczeniach systemów i aplikacji powoduje, że kluczowe staje się korzystanie z narzędzi do testowania słabości w zabezpieczeniach. Wraz ze stale zwiększającą się liczbą dostępnych skanerów administratorzy mogą mieć problem z wyborem narzędzia, które będzie dostosowane do ich potrzeb.

dostępny w wydaniu papierowym

Ocena, optymalizacja i wdrożenie modelu uczenia maszynowego

04-02-2021

Jakość modeli uczenia maszynowego zależy od dwóch czynników: jakości danych treningowych oraz architektury modelu, czyli zastosowanego algorytmu uczenia i konfiguracji jego hiperparametrów. Uzyskanie dobrych wyników eksperymentów uczenia maszynowego wymaga odpowiedniego przygotowania danych i optymalizacji modelu względem wybranego kryterium jego jakości.

dostępny w wydaniu papierowym
1  2  3  4  5  6  7  8  9  Następna  40

.

Transmisje online zapewnia: StreamOnline

All rights reserved © 2019 Presscom / Miesięcznik "IT Professional"